{"id":55488,"date":"2025-02-06T14:08:37","date_gmt":"2025-02-06T14:08:37","guid":{"rendered":"https:\/\/wildlifepro.de\/?page_id=55488"},"modified":"2025-02-06T15:05:19","modified_gmt":"2025-02-06T15:05:19","slug":"fischfitpro","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/wildlifepro.de\/en\/fischfitpro\/","title":{"rendered":"FischFitPRO"},"content":{"rendered":"

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FischFitPRO <\/strong><\/p>\n

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Entwicklung einer sensorbasierten Systeml\u00f6sung f\u00fcr die objektive Bewertung von Tierwohl und Tiergesundheit in der Aquakultur\u00a0 <\/strong><\/p>\n

Stressreduzierung und St\u00e4rkung des Tierwohls ist zunehmend auch in der Fischhaltung\/-zucht eine der zentralen Herausforderungen. Ziel ist eine sensorbasierte Systeml\u00f6sung, die es erstmals erm\u00f6glicht, mittels objektiv erhobener Messwerte Tierwohl in verschiedenen Anwendungsszenarien zu bewerten. Den L\u00f6sungsansatz bildet die Fusionierung und Interpretation heterogener Daten. Eine technische Herausforderung besteht im kamerabasierten Monitoring des Bewegungsverhaltens (Schwimmgeschwindigkeit, -muster). Auch das L\u00e4ngen- und Massenwachstum wird kamerabasiert bestimmt. Eine weitere Herausforderung ist die teilautomatisierte Detektion von Cortisol im Wasser im ng-Bereich, was die Substitution invasiver Beprobungen zur Bestimmung dieses zentralen Stressparameters gestattet. Alle Werte (inkl. weiterer Wasserparameter) werden Teil des Datenmassivs, das mit Methoden des Maschinellen Lernens ausgewertet wird. Ziel ist ein Fr\u00fchwarnsystem, das es erm\u00f6glicht, Stressmanagement zu optimieren, Fischsterblichkeit zu reduzieren und die Wirtschaftlichkeit der Aquakultur zu erh\u00f6hen.<\/p>\n

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Zuwendungsgeber: BMWK<\/p>\n

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